ESTUDOS CRÍTICOS DE ALGORITMOS E POLARIZAÇÃO NO CONTEXTO BRASILEIRO
Levantamento Sistemático de Pesquisas Relevantes
SÍNTESE DA PESQUISA
Este documento apresenta um levantamento objetivo dos principais estudos acadêmicos e projetos de pesquisa que investigam a relação entre algoritmos, plataformas digitais e polarização política no Brasil. As pesquisas foram selecionadas com base em sua relevância acadêmica, atualidade e contribuição para a compreensão crítica do fenômeno.
ESTUDOS RELEVANTES
1. Mediação do Bolsonarismo no Facebook
Item Descrição
Pesquisadores Gleice Mattos Luz, Cláudia Álvares
Instituição Sage Journals
Período analisado Eleições de 2022
Objeto de estudo Atuação de moderador digital de base ("Ator 1") na mediação entre liderança de Bolsonaro e apoiadores
Metodologia Análise de estratégias tecnopolíticas e discurso religioso
Principais conclusões:
Ativistas de base exploram estrategicamente a arquitetura algorítmica do Facebook
Maximização da visibilidade de conteúdo emocionalmente carregado
Criação de câmaras de eco que reforçam lealdade do grupo
Exclusão sistemática de dissidências
Relevância: Demonstra como a ação humana coordenada explora intencionalmente os sistemas algorítmicos para amplificar polarização.
2. Entre Hashtags e Hegemonias: Uso do termo "Terrorismo" no X (antigo Twitter)
Item Descrição
Pesquisadores Ivone Rocha, Rita Paulino, Adriano Madureira, Marcos Seruffo
Instituição Observatorio (UFSC)
Período analisado Ataques de 8 de janeiro de 2023
Objeto de estudo Discursos sobre o termo "Terrorismo" na plataforma X
Metodologia Análise de discurso em posts e perfis
Principais conclusões:
Forte polarização discursiva na disputa pelo significado dos eventos
Presença de perfis automatizados e estrategicamente coordenados
Dinâmicas algorítmicas da plataforma usadas para amplificar narrativas concorrentes
Relevância: Evidencia como os sistemas de recomendação são instrumentalizados em momentos de crise institucional.
3. Direitos Humanos e Democracia em Risco na Esfera Pública Algorítmica
Item Descrição
Pesquisadora Rafaela Maria Barbara Paiva Francisco S Perugini
Instituição Università di Padova
Período analisado Eleições presidenciais de 2018 e 2022
Objeto de estudo Infraestruturas algorítmicas e transformações na comunicação democrática
Metodologia Análise teórico-crítica com estudo de caso brasileiro
Principais conclusões:
Desinformação como fenômeno estrutural amplificado pela mediação algorítmica
Algoritmos privilegiam afeto e engajamento sobre debate racional-crítico
Intensificação da instabilidade epistêmica em contextos de fragilidade institucional
Aprofundamento sistemático da polarização política
Relevância: Oferece quadro teórico robusto para compreender a relação entre arquitetura algorítmica e erosão democrática.
4. Bots, Eleições e Controvérsias: Insights do Twitter nas Eleições Polarizadas do Brasil
Item Descrição
Pesquisador Diogo Pacheco
Instituição University of Exeter
Período analisado 2018 a 2023
Objeto de estudo 437 milhões de tweets de 13 milhões de contas políticas brasileiras
Metodologia Análise de big data e mapeamento de padrões comportamentais
Principais conclusões:
Escalada quase monotônica no engajamento de bots ao longo do período
Surtos notáveis durante a pandemia de COVID-19 e após eleição de 2022
Forte correlação entre atividade de bots e volume de respostas
Redes coordenadas de contas compartilhando identificadores
Evidências de campanhas automatizadas de manipulação da discussão pública
Relevância: Maior estudo quantitativo sobre automação e coordenação algorítmica no debate político brasileiro.
5. A Política da Música em Campanhas Eleitorais (2018-2022)
Item Descrição
Pesquisadores Projeto "Algorithmic Governance and Cultures of Policing"
Instituição OsloMet (Noruega)
Período analisado Eleições de 2018 e 2022
Objeto de estudo Uso de jingles e música por movimentos populistas de direita e esquerda
Metodologia Pesquisa multimétodos sobre estratégias de disseminação musical
Principais conclusões:
Investigação explícita do uso de algoritmos na decisão de investimento em músicas
Análise de critérios algorítmicos para disseminação estratégica
Perspectiva inovadora sobre aspectos estéticos, emocionais e incorporados da governança algorítmica
Evidências de uso coordenado de plataformas de streaming para engajamento político
Relevância: Aborda dimensão pouco explorada da ação política mediada por algoritmos: a estética e a emoção.
6. Resistência Algorítmica como Desengajamento Político
Item Descrição
Pesquisador João C. Magalhães
Instituição Sage Journals
Período analisado Contemporâneo
Objeto de estudo Usuários brasileiros comuns do Facebook e seu desengajamento político
Metodologia Entrevistas em profundidade
Principais conclusões:
Desengajamento político pode ser forma de resistência algorítmica
Usuários sentem que regime de visibilidade algorítmica diminui suas vozes cívicas
Três motivos principais para desengajamento:
Criação de bolhas que inutilizam a cidadania
Exigência de sacrifícios aos valores pessoais
Perda de controle sobre a própria visibilidade
Relevância: Oferece contraponto importante ao focar na perspectiva dos usuários comuns e em formas não óbvias de relação com os algoritmos.
QUADRO SINTÉTICO
Estudo Plataforma Período Fenômeno Principal
Mediação do Bolsonarismo Facebook 2022 Ativismo de base e câmaras de eco
Hashtags e Hegemonias X (Twitter) 2023 Disputa discursiva pós-ataques
Direitos Humanos e Democracia Múltiplas 2018-2022 Mediação algorítmica e desinformação
Bots e Eleições X (Twitter) 2018-2023 Automação e coordenação
Política da Música Streaming 2018-2022 Estratégias estético-algorítmicas
Resistência Algorítmica Facebook Contemporâneo Desengajamento cívico
PADRÕES IDENTIFICADOS
Convergências entre os estudos:
Concentração temporal: Foco nos ciclos eleitorais de 2018 e 2022 e eventos críticos (8 de janeiro)
Não neutralidade algorítmica: Algoritmos como arquiteturas ativas que moldam o discurso político
Privilégio do emocional: Sistemas favorecem conteúdo emocional, divisivo e de alto engajamento
Ação coordenada: Presença significativa de bots e redes coordenadas
Consequências democráticas: Vinculação direta entre operação algorítmica e riscos à democracia
IMPLICAÇÕES PARA A DEMOCRACIA BRASILEIRA
Dimensão Impacto Identificado
Debate público Enfraquecimento da racionalidade comunicativa
Confiança institucional Erosão sistemática
Representação política Distorção por visibilidade artificial
Participação cidadã Desengajamento por resistência algorítmica
Estabilidade democrática Facilitação de tentativas de ruptura institucional
LACUNAS E AGENDA DE PESQUISA
Os estudos apontam para necessidades futuras de investigação:
WhatsApp: Arquitetura criptografada e desafios metodológicos
Judiciário: Papel do STF e TSE na regulação algorítmica
Plataformas de vídeo: YouTube, TikTok e Kwai no contexto brasileiro
Inteligência Artificial generativa: Impactos emergentes em campanhas futuras
Perspectiva interseccional: Raça, gênero e território na mediação algorítmica
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
LUZ, Gleice Mattos; ÁLVARES, Cláudia. Mediação do Bolsonarismo no Facebook. Sage Journals, 2023.
ROCHA, Ivone et al. Entre Hashtags e Hegemonias: Uso do termo "Terrorismo" no X. Observatorio (UFSC), 2023.
PERUGINI, Rafaela Maria Barbara Paiva Francisco S. Direitos Humanos e Democracia em Risco na Esfera Pública Algorítmica. Università di Padova, 2024.
PACHECO, Diogo. Bots, Eleições e Controvérsias: Insights do Twitter nas Eleições Polarizadas do Brasil. University of Exeter, 2024.
OSLOMET. Algorithmic Governance and Cultures of Policing: A Política da Música em Campanhas Eleitorais (2018-2022). OsloMet, 2023-2025.
MAGALHÃES, João C. Resistência Algorítmica como Desengajamento Político. Sage Journals, 2024.
NOTA SOBRE A ATUALIZAÇÃO
Este levantamento foi realizado em fevereiro de 2026 e reflete o estado da arte das pesquisas sobre algoritmos e polarização no contexto brasileiro até esta data. Novos estudos podem ter sido publicados posteriormente.
- crônicas das lutas de classe
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